IoT-사물 인터넷
Internet of Things 또는 IoT인 사물 인터넷이 전 세계 수십억 대의 물리적 장치가 인터넷에 연결하여 데이터를 수집 및 공유할 수있게 해주는 기술입니다. IoT는 장치에 “디지털 인텔리전스”를 추가하여 사람의 개입없이 통신 할 수 있도록하고 물리적 및 디지털 데이터의 세계를 통합합니다. 저렴한 프로세서와 무선 네트워크 덕분에 아기 장난감부터 비행기까지 모든 것을 IoT의 일부로 만들 수 있습니다.
장치를 연결하는 기능 덕분에 IoT는 제조 분야에서 널리 사용되어 장치 활동을 실시간으로 측정 및 보고 할 수 있으므로 생산력을 최적화 할 수 있을 뿐만 아니라 기술적 오류가있는 경우 신속하게 감지하고 처리합니다.
사진 : DELCO Farm 스마트 농장 – 생산에 IoT 을 적용하는데에 선두 공사
AI – 인공 지능
AI 또는 인공 지능은 20 세기 50 년대부터 사용된 컴퓨터 과학입니다. AI는 인간의 지적 프로세스를 시뮬레이션하여 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록하는 컴퓨터 시스템의 복잡한 알고리즘 시스템으로 정의됩니다.
제조 및 산업에서 AI의 일반적인 응용 :
머신 시각 : 이것은 컴퓨터가 볼 수있게하는 과학입니다. 이 기술은 카메라를 사용하여 이미지 정보를 캡처 및 분석하고 아날로그를 디지털로 변환하고 디지털 신호를 처리합니다. 인간의 시각과 비교되는 경우가 많지만 머신 시각은 생물학에 구속되지 않으며 예를 들어 벽을 통해 볼 수 있도록 프로그래밍할 수 있습니다. 서명 인식에서 의료 이미지 분석에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 머신을 통해 이미지 처리에 집중하는 컴퓨터 비전은 종종 머신 시각에 국한됩니다.
자연어 처리 (NLP) : 이것은 컴퓨터 프로그램을 사용하는 컴퓨터가 아닌 인간 언어 처리입니다. NLP의 가장 오래되고 가장 유명한 예 중 하나는 이메일의 제목과 텍스트를보고 스팸인지 판단하는 스팸 감지입니다. NLP에 대한 현재 접근 방식은 기계 학습을 기반으로합니다. NLP 작업에는 문서 번역, 감정 분석 및 음성 인식이 포함됩니다.
기계 학습 (machine learning): 특정 문제를 해결하기 위해 시스템이 데이터에서 자동으로 “학습”할 수 있도록하는 기술을 연구하고 구축합니다. 금융, 운송, 건강 관리, 마케팅 등 분야에 응용됩니다.
– Robotics: 이 공학 분야는 로봇 설계 및 제조에 중점을 둡니다. 로봇은 인간이수행하거나 일관되게 수행하기 어려운 작업을 수행하는 데 자주 사용됩니다. 자동차 제조를위한 조립 라인이나 NASA가 우주에서 큰 물체를 이동하는 데 사용됩니다. 연구원들은 또한 기계 학습을 사용하여 사회적 환경에서 상호 작용할 수있는 로봇을 제조하고 있습니다.
사진 : DELCO 가 Power Plus Technology 베트남공장에 구현한 인공 지능을 이용하여 Face ID 근태 관리 기술
자동화
자동화 또는 자동 제어는 기계; 공장에서의 처리; 보일러, 열처리로, 전화 네트워크에서 전환, 최소한의 개입 또는 감소된 개입으로 선박, 항공기 및 기타 응용 분야의 지도 및 안정화 같은 활동 장비에 대해 다중 제어 시스템을 사용하는 것입니다. 일부 프로세스는 완전히 자동화되었습니다.
자동화의 가장 큰 이점은 노동력 절감이지만 에너지와 재료를 절감하고 고정밀로 품질을 향상시키는 데에도 사용됩니다.
로봇 암 – 자동화의 인기있는 응용 중 하나
현재 DELCO는 IoT, AI, 자동화의 3 가지 기술을 모두 적용하여 고객을 위한 스마트 공장 시스템인 Smart Factory Connection을 설계하고 배포하고 있습니다. 거의 15 년 동안 FDI 투자자와 함께 일한 경험을 바탕으로 DELCO는 저렴한 비용으로 실제 공장 운영에 가까운 기술 시나리오를 제공하기 위해 노력하고 있으며, 장비는 고객의 요구에 맞게 최적화되어 부품의 수리 및 교체가 쉽습니다.
참조 : DELCO의 스마트 공장 프로젝트 및 IoT 응용
